x
I
m
a
g
i
n
e
Optimización de Costos en la Cadena de Suministro
-
-
Duración:
Septiembre 2018 – Febrero 2020 -
Estado:
Finalizado
Optimización de Costos en la Cadena de Suministro
Modelo de optimización de costos en la cadena de suministro en empresas de ensamblaje
El proyecto Modelo de optimización de costos en la cadena de suministro en empresas de ensamblaje, es un proyecto semilla aprobado en la XVII Convocatoria de Proyectos de Investigación de la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC).
La ejecución del presente proyecto tiene un impacto en el desarrollo investigativo de la universidad, encontrando nuevas metodologías para administrar la cadena de suministro en empresas con características particulares de la región; en donde se impulsa la generación de conocimiento mediante el estudio teórico y aplicativo en los casos de estudio, fortaleciendo grupos de investigación de las Facultades de Ciencias Químicas, Ciencias de la Computación y Ciencias Económicas y Administrativas a través de una dimensión multidisciplinaria. Por otro lado, la empresa es el co-beneficiario de esta investigación al proveer de una herramienta de optimización de costos en el área de aprovisionamiento y distribución, siendo éste un complemento del proyecto.
Antecedentes
Los costos relacionados con la adquisición de productos resultan un factor de competitividad muy importante para las empresas de ensamblaje. Dada su característica de adquisición masiva de materia prima, resulta complejo predecir la combinación óptima para realizar una mezcla de pedidos buscando la disminución de costos. Este efecto en los costos se ve replicado adicionalmente en la distribución de productos terminados que unido a la naturaleza inestable de la demanda, resulta en una oportunidad para la investigación en términos de analizar, evaluar y proponer nuevos sistemas de gestión en procura de la disminución de costos.
Importancia
A fin de resolver problemas de optimización asociados al abastecimiento y la distribución, se propone el uso de algoritmos evolutivos, que constituyen métodos de resolución inspirados en la transmisión natural de características hereditarias a través del tiempo. Estos métodos son de búsqueda estocástica y proporcionan soluciones óptimas o cercanas al óptimo en tiempos razonables, a problemas de gran complejidad donde los métodos tradicionales pueden fallar.
Objetivos
El objetivo que busca alcanzar este proyecto es:
Proponer una metodología programable de forma computacional para gestionar el mejor abastecimiento de materia prima y la distribución óptima de productos terminados, garantizando la reducción de los costos relacionados.
Para ello, se utiliza un enfoque de análisis de casos de empresas de ensamblaje seleccionadas en el proyecto Modelo de Gestión para la Optimización de Procesos y Costos en la Industria de Ensamblaje, que conduzca a un modelo más amplio para la industria de ensamblaje.
Resultados
Como resultados relevantes de esta investigación se esperan:
Publicación en una revista de alto impacto relacionado con la aplicación de modelos de optimización de costos en la cadena de suministro en los casos de estudio.
Publicación en una revista de alto impacto relacionado con la construcción del algoritmo para gestión y optimización basado en algoritmos evolutivos para la cadena de suministro en empresas de ensamblaje.
Algoritmo para gestión y optimización de la cadena de suministro en empresas de ensamblaje.
Taller de capacitación del uso del algoritmo para las empresas del caso de estudio.
- 01 Duración del Proyecto De Septiembre de 2018 a Febrero 2020.
- 02 Estado del Proyecto Finalizado.
- 03 Instituciones involucradas Universidad de Cuenca.
Resumen del proyecto
Fases de desarrollo
- Directora: Ing. Diana Jadán, MSc.
- Co-directora: Ing. Lorena Sigüenza, PhD.
Investigadores – Universidad de Cuenca: Ing. Rodrigo Guamán, MgT., Ing. Juan Llivisaca, MgT., Ing. Mario Peña, Ing. Eliezer Colina, PhD., Ing. Rodrigo Arcentales, MCF.
