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Modelo Calidad y RSE en procesos de Ensamblaje
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Duración:
Septiembre 2018 – Agosto 2020 -
Estado:
Finalizado
Modelo Calidad y RSE en procesos de Ensamblaje
Modelo de gestión basado en variables de Calidad y Responsabilidad Social Empresarial para la optimización de procesos de Ensamblaje
El proyecto Modelo de gestión basado en variables de Calidad y Responsabilidad Social Empresarial para la optimización de procesos de Ensamblaje, es un proyecto aprobado en la XVII Convocatoria de Proyectos de Investigación de la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC). El cual generó impacto en las tres siguientes áreas:
Social – Económico: la generación de conocimiento científico que comprende una forma novedosa de integrar datos e indicadores de tiempo, costos, calidad, responsabilidad social y ambiental a través del levantamiento de datos de procesos de orden estratégico, de apoyo y operacional en la industria de ensamblaje; lo que permite que a nivel nacional se den cambios orientados al mejoramiento y desarrollo de dichas industrias.
Científico – Académico: el proyecto contribuye con productos de alto impacto, lo que permite un mayor nivel investigativo del Departamento de Ciencias de la Computación de la Facultad de Ingeniería, incentiva también el fortalecimiento del Grupo de Investigación en Contabilidad, Auditoría y Finanzas de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, así como la creación del Grupo de Investigación de Ingeniería Industrial de la Facultad de Ciencias Químicas. Adicionalmente, el desarrollo del presente proyecto de dimensión multidisciplinaria propende a fortalecer acciones conjuntas en el campo de la investigación de las Facultades antes mencionadas de la Universidad. Es importante resaltar que la ejecución de este proyecto permite respaldar el desarrollo de al menos 12 tesis de pregrado y postgrado.
Impacto Tecnológico: los resultados de la investigación permiten el mejoramiento de la plataforma informática IMAGINE, con lo que se cuenta con una herramienta mejorada y adaptada a la realidad de las empresas ecuatorianas de ensamblaje, para la gestión adecuada de indicadores de calidad y responsabilidad social y ambiental, utilizando estándares internacionales adecuados a nuestra realidad, probados y sistematizados.
Antecedentes
Para el cumplimiento de los objetivos generales de una instalación industrial se hace imprescindible disponer de una eficiente gestión que propenda a optimizar la productividad y a garantizar condiciones para la sostenibilidad y la competitividad empresariales.En el campo específico del desempeño de procesos en empresas de manufactura es necesaria la concepción de métodos, que basados en el conocimiento de sus tareas y actividades específicas conlleven a modelos de gestión orientados a reducir costos y tiempos de ensamblaje, a la vez que permitan incrementar el número de productos terminados, satisfaciendo estándares de calidad, e incorporando las visiones de responsabilidad social empresarial (RSE).
Importancia
Este trabajo de investigación propone la implantación y validación conceptual sobre casos de estudio reales,de un modelo de gestión para garantizar mejores niveles de desempeño de procesos,en instalaciones industriales de ensamblaje ubicadas en la ciudad de Cuenca. El proyecto busca proporcionar directrices para la toma de decisiones gerenciales donde haya un balance entre aspectos económicos, variables de calidad y criterios sociales y ambientales aplicables a la empresa en su entorno de influencia.
Objetivos
El objetivo que busca alcanzar este proyecto es:
Permitir a la empresa controlar y mejorar la eficiencia de sus procesos y optimizar cualitativamente los productos y satisfacer a los clientes con sus servicios. Mediante la integración y validación dentro del modelo de gestión desarrollado para la optimización de procesos y costos en las industrias de ensamblaje, IMAGINE, las directrices de RSE y de calidad de procesos, con el propósito de obtener un modelo integral de gestión (IMAGINE Extendido).
Resultados
En concordancia con el rol que la Universidad cumple con la sociedad, desde el punto de vista de aportar en la mejora de la calidad de vida del ciudadano y la protección ambiental, este proyecto busca proporcionar bases para la construcción de modelos referenciales de gestión empresarial que incluyan estas dimensiones.
Con la realización del proyecto se busca proponer un sistema de gestión basado en RSE y calidad, que al tiempo de incluir directrices de las normas ISO 26000 e ISO 9001, sea validado conceptualmente con casos de estudio que permitan evaluar aspectos de rentabilidad, sostenibilidad y características cualitativas de sus procesos.
Los resultados del proyecto que derivan del objetivo específico planteado en la investigación y estarán representados en los siguientes componentes:
Dos artículos científicos relacionados al modelo referencial de gestión IMAGINE Extendido y a la Construcción del modelo de datos en revistas indexadas en Scopus.
Un artículo científico en una revista indexada en Latindex, relacionado a la valoración de las directrices de calidad y responsabilidad social en los modelos de gestión de las empresas que sirven de casos de estudio.
Marco conceptual que integra el modelo de gestión IMAGINE con las directrices sobre RSE y calidad de procesos.
Instrumento de evaluación que compara aspectos, variables o índices relativos a la filosofía de la RSE y de la calidad de procesos con aquellos que son de pertinencia para las empresas que sirvieron de casos de estudio.
Manuales técnicos y de usuario de los módulos informáticos.
Informe Intermedio y final sobre el avance/desarrollo del proyecto,según requerimiento del Departamento de Investigaciones.
Estudio comparativo del modelo IMAGINE Extendido versus el modelo de gestión actual de las empresas.
- 01 Duración del Proyecto De Septiembre 2018 a Agosto de 2020.
- 02 Estado del Proyecto Finalizado.
- 03 Instituciones involucradas Universidad de Cuenca.
Resumen del proyecto
Fases de desarrollo
Director: Ing. Villie Morocho, PhD.
Investigadores – Universidad de Cuenca: Ing. Lorena Sigüenza, PhD., Ing. Eliezer Colina, PhD., Ing. Rodrigo Guamán, MgT., C.P.A. Lorena Segarra, MSc., Ing. Rodrigo Arcentales, MCF., Alexandra Van den Abbeele, PhD., Regina del Carmén Durán, MgT., Ing. Erik Sigcha.
