En la Conferencia: 6th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence LA-CCI, presentamos resultados de nuestro proyecto de investigación sobre optimización en la cadena de suministro. El artículo presentado se tituló: A hybrid algorithm for supply chain optimization of assembly companies y detalla el desarrollo de un algoritmo híbrido que fusiona diferentes técnicas de optimización. La presentación estuvo a cargo del Ing. Mario Peña, miembro de nuestro equipo de investigación.

El algoritmo propuesto aplica optimización multi-objetivo y busca generar una compensación entre la calidad de los resultados y el tiempo de ejecución. Para su validación, se utilizaron datos de una empresa de ensamblaje. Además, el algoritmo se comparó con algoritmos similares que utilizan el mismo entorno de ejecución y configuraciones parecidas.

Los resultados obtenidos en las pruebas indican que el algoritmo desarrollado converge en menor tiempo y, en la mayoría de los casos, podría alcanzar un resultado óptimo global. Este artículo es parte de los resultados del proyecto Optimización de costos en la Cadena de Suministro en empresas de ensamblaje, el cual es financiado por la Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca (DIUC).

Punto principal:

El algoritmo propuesto aplica optimización multi-objetivo y busca generar una compensación entre la calidad de los resultados y el tiempo de ejecución.Pablo Peña